为“可见景观”举办一门好课
作者：365bet亚洲体育日期：2025/08/07 浏览：
原始标题：在“可见视图”上上一个好课。他们专注于他们并研究以取得广泛的结果。教育和研究是教育发展的基础，并促进教师和专业成长的最佳教育质量。 AI技术的广义应用也导致了基于学校的学校变化。这如何影响教室？在这个主题上，关注记者，聆听专家，老师和学生所说的话。
AI繁荣正在接近，基于学校的教育和研究正在发生相应的变化。
如何在课堂上“诊断”好事？
“计算学生的独立时间中有32％，老师提出了62个问题。其中有2％的高级问题，6分钟的学生在学生的话语中，有84％是简单的答案...”
中国师范大学的学院和教育学院主任Cui Yun-Chung教授以一个例子为例。原始L。对班级的评估和评估是“中药的传统治疗”，课堂智能诊断系统就像课堂上的体格检查报告一样。首先的关键是中医是否是“著名医生”，但很少有人能成为“著名医生”。后者更加“流行”，可以数字化课堂报告并形成可以很容易地解释的数学报告。
属于西南的金融与经济学的实验小学是一所最近成立的学校，具有三年的教师的平均教学经验。在采用了由中国师范大学课程研究所开发的数学课程分析平台之后，该学校采用了“教育和研究AI +”，作为DAND的支持，以利用教室。数据为教育和研究提供了精确的目标，这使教师能够聚焦S关于“学生的被动参与”和“浅层问题的设计”，并阻止课堂变化的方向。例如，中国团体通过“分析一轮学生对话”来优化阅读教育，科学团体在“问题，答案和行为百分比”的帮助下培养了对学生和国防能力的审查，而英语团体则使用“课堂话语分析”来促进学生之间的深入思考...
作为西南金融与经济学大学的实验小学教授，周·吉尼尔（Zhou Jinel）的教育与研究中心每天都有课堂讨论活动“朝向研究”，我叹了口气，基于教育和基于数据的教育的这种转变是改建课堂生态学。
“学校的教育和研究问题有两个主要问题。一种是以下风格：研究新的课程标准和新的样式教育要求。研究他们主张的学校领导者以及其他教育和研究小组将研究的内容。这很难形成详细的结果。
基于教育和研究的研究正在重建课堂生态
您如何使用AI平台提供的课堂数据在教学和研究方面做得很好？当我们看到知识的信息是教室中的数据密集数据和完整而详细的内容时，一些老师感到困惑：“应该做什么新的教育和研究，我们该怎么办？”
“单方面，可以轻松地将技术手段在课堂上执行分析。输入非结构化，简化和标记的指标的风险。”有人认为他们已经被指示，简化了ND被标记为指标。
专家认为，人工智能平台提供的教育和研究数据可以理解为使用人工智能技术来构建课堂分析框架和编码规则，并对教育行为，时间，话语和其他数据进行智能分析和研究。涉及AI的新教育和发明旨在通过分析课堂上的多模式数据，为教师，学校和教育研究人员提供完整的专业评论，完整和完整的过程，从而促进教师的教育反思，并创新人类机器整合的正常化和研究。新教育和研究的核心是将教室视为数字智能支持系统。
“新的教育和研究本质上是基于教育的教育和研究。”周Enye说，这意味着基于证据或遵循证据。基于教育的教育和基于证据的研究是基于教育的教育和研究，强调教育者基于客观和实际证据实施教育和研究活动。这是一种依赖于实践的教学和教育研究的方法，并基于科学研究，并探索，经验丰富，经验丰富，总结和改进的教学方法和策略。教育和研究的有效性取决于一方面的证据，另一方面，另一方面，在互动过程中。如果该方法仅专注于证据本身，而不是提高互动过程的质量，则将其偏向教师。
“以聆听和审查教训的榜样，这种类型的教育和研究不应限于教师的演讲和专家的评论。”周·温耶（Zhou Wenye）宣布：“ interinG教训本质上是使用该课程的证据来研究教育问题，以更好地理解这一问题并改善教育。”
因此，关于新的教学和研究活动类型，每个教师都专注于问题，更好地理解“测试”并根据“测试”改进教育。
江苏省新昌初中高中的老师徐Yijian对此深深地感动了。支持，班级评估不再仅基于主观经验。这为讨论课程提供了客观的依据。 “
属于西南金融与经济学的实验小学主任赵隆（Zhao Rong）介绍了学校的封闭式教育和研究循环，以“数据诊断 - 改进战略 - 实践的优化”。几个领域的老师将“针灸数据的诊断”与“切割讨论”相结合，以实现“自我评估，其他EV的三位一体”铝藻和人工智能评估“在对课堂的评估中。这种类型的教育和研究导致教师产生深层冲突，从关注“教育”到“学习”，学习学生改变了“被动接受”，再到“积极探索”，创造了教室的系统转型生态系统。
适应新的教学和研究模型，并遵循高质量的教室
如何定义一个好课？
东康纳米学院的课程和教育研究所基于国际比较研究和我国出色的课程的完善，以及优秀课程的标准。我们根据此框架提出一个框架，高质量教室的标准包括三个方面：效率，公平和民主。普通中国大学的相关教授杨小兹说，这是一个追求优秀班级并且需要更多数据支持的目标。过去，这通常发生在教师对话中。老师对他一再零散的问题是否“太详细”感到困惑，而很难的法官理解教师问题的重要性，只能解决答案。 Kairi，Nan Ann Ann No. Fujian的高中老师说，在这种情况下，数据分析可以找到问题的核心，并带来改善问题的方法。例如，如果老师在第一次参加课程时发现学生的解释较少，则可以在课堂上更新他们的教学设计，这使学生能够在第二堂课期间获得最深刻的了解，从而做出最详细的答案。
基于人工智能的多模式数据分析允许大规模专业的课堂分析，标准化和专业化。因此，教育和研究模型也已成为促进整合的标准化研究和教育人类计算机。 Liu Lianyin向记者说，可以随时生成AI的数学课程的报告，使教育和研究活动可以纳入日常教育，形成标准化的附属教学和研究模型，并在教育，研究和教育之间建立完美的联系。同时，刺激教师探索他们的好奇心和渴望，邀请他们使用AI工具和技术进行教学和研究活动，并探索适合学生的学习方法和教学策略。
“第一线教师必须明确表明，数学课程报告无法直接解决课堂教育中的个性化问题。这要求教师根据他们的教学经验，学生学习情况和现场课堂进行专业思考和判断。
是否是传统教育N和AI时代的研究是其基本目的是提高教育质量，促进学生的发展并促进教师专业人士的成长。高质量的教室指标更全面，科学和人类的课堂评估系统证明了其构建。他们不仅专注于转移知识的结果，还关注教育过程的质量，学生参与的广度和深度以及教师关系的和谐。
Yang Xiaozhe还认为，根据数据的证据，AI系统的设计和应用方式非常重要。 AI提供的分析和反馈不是简单的标签评估，而是评论集成和专业。教师在使用AI时必须灵活，而不是由工具驱动，而是避免陷入“机器教育”困境，并保持教育的创造力和人性。 Yang Xiaozhe建议ED在AI时代，教师需要改善其教育反思性，并使用AI提供的分析和评论，以更深入地反映其行为和教育效率。他们需要适应人类计算机的综合教育模型，学会与智能系统合作，并使用它们来实施创新的教育和实践研究。
（Jin Xiaoyan记者）
（编辑：Lib Fang，Hao Mengjia）
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